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    RFID技術在煙草物流訂單追蹤中的應用

    更新時間:2023-06-05 08:39:54點擊次數:10765次字號:T|T
    在物流企業中,子訂單的追蹤是物流配送的關鍵保障環節。當配送訂單出現問題時,無法定位是哪個環節問題而導致丟件問題一直是企業的一個痛點。本文通過采用工業相機與RFID技術在生產子訂單下線環、籠車裝車環、籠車轉運到運輸車輛環節進行生產信息的綁定,通過相機識別的條碼與RFID的全過程信息綁定,獲得配送信息與生產環節的關聯,為后續的物流數據追蹤,配送情況統計提供數據支撐,從而實現了生產塑包子訂單的追蹤,能夠定位出是分揀線的問題還是物流配送的問題,并且定位到具體相關配送車輛,從而解決了物流分揀環節與物流配送環書責任的

    在物流企業中,子訂單的追蹤是物流配送的關鍵保障環節。當配送訂單出現問題時,無法定位是哪個環節問題而導致丟件問題一直是企業的一個痛點。本文通過采用工業相機與RFID技術在生產子訂單下線環、籠車裝車環、籠車轉運到運輸車輛環節進行生產信息的綁定,通過相機識別的條碼與RFID的全過程信息綁定,獲得配送信息與生產環節的關聯,為后續的物流數據追蹤,配送情況統計提供數據支撐,從而實現了生產塑包子訂單的追蹤,能夠定位出是分揀線的問題還是物流配送的問題,并且定位到具體相關配送車輛,從而解決了物流分揀環節與物流配送環書責任的劃分,為物流智能化、信息化提供支撐,提升了物流配送信息化管理水平。



    物流訂單追蹤概述


    在該訂單追蹤研究中使用的相關技術有工業相機高速識別技術。智能工業相機在高速產線讀碼控制掃碼數據信息采集,業務單據自動生成、碼段數據合規分析、掃碼數據轉發接收、碼段上傳時序控制等都進行相關的應用調整,能夠達到高速實時的訂單信息數據收集,并進行相關的數據信息校驗,該處理是基于高速相機的快速拍照能力和相關的圖像解析技術之上,能夠迅速將塑包定的貼碼信息識別出來、與訂單匹配、校驗在出現問題時能夠及時進行預警。



    本應用研究同時采用了 RFID 技術,通過在籠車上車時,進行相關的掃碼識別,將籠車碼與塑包子訂單碼進行相關信息的綁定,將籠車信息與塑包子訂單信息管理起來,并在籠車與配送物流車查接進行籠車信息與物流車之間的碼關聯起來,為塑包子訂單從分揀下限到裝車配送之間建立了一條可追湖的信息流。





    物流訂單追蹤實施方案·


    工業相機監控方案


    特智能工業相機放到分揀線的每個出口處,從而實現跟蹤每個從分揀線下線的配送塑包子訂單。通過掃碼監控管 理系統與上游訂單系統集成的訂單管理信息,將工業相機的訂單與塑包子訂單進行綁定,相關的監控面面如下圖所示




    通過該分系統將工業相機的信息與上層系統的訂單信息集成,并進行相關的分析,能夠實時監控分揀線的運行情況,同時針對在追蹤方面發生的異常信息可以進行實時預警。從而實現了分揀監控與塑包訂單信息跟蹤綁定。



    RFID碼綁定方案


    首先在"籠-的裝車過程中,設置 RFID 識別裝置 ,對每個"籠車“的所有訂單進行識別,獲得每個“籠車"所裝載卷煙煙包的訂單信息,之后由小車將"籠車”運送到配送的物流車,實現了配送信息流全程獲取,通過過程的實現,將訂單的完整的配送信息采集到信息系統中來,獲得物流配送與生產追蹤的完整訂單數據信息,為配送訂單的生產情況與后續物流配送的情況的統計分析提供的數據源。





    其次在分揀車間與送貨員進行件煙交接時,通過移動終端、RFID 技術,搭建籠車與配送車輛的信息對接,達到送貨員在領取“籠車”內商品時,利用移動終端與發貨人員進行電子移交并簽收確認。解決一籠到底的關鍵業務問題,提高發貨及配送效率的同時,有效地降低作業差錯率,提升現場管理水平。


    信息流追蹤實現


    工業相機信息追蹤監控實現


    每一條數據為該塑包子訂單詳情,通過該信息步進可以追溯該塑包子訂單所在的分揀線、下線時的相關照片信息、物流配送所裝配的"籠車”,運輸時貨運的車輛和相關的零售商信息以及該塑包所包含的詳細的產品信息(即所包含的配送的卷煙品牌與數量)等,如下圖所示為其中的塑包訂單的明細信息。



    車輛和相關的需售商信息以及該塑包所包含的詳細的產品信息(即所包含的配送的卷煙品牌與數量)等,如下圖所示為其中的塑包訂單的明細信息。


    小結


    通過該物流塑包訂單信息追蹤方案的應用,提升發貨至送貨效率的同時,降低作業差錯率;通過訂單的信息化采集精確獲取分揀線的分揀訂單信息;通過圖像識別技術、RF1D技術,串聯分揀線、 籠車、配送車輛與分揀完成后件煙的訂單信息及配送數據;通過與配送車輛信息的確認,獲得實際的配送信息,為后續的物流數據追蹤,配送情況統計提供數據支撐;通過該過程數據的標識追蹤,獲得物流追蹤數據,為物流智能化、信息化提供支撐;提高物流配送信息化管理水平。


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